什么是相似建模,它是如何工作的?

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什么是相似建模,它是如何工作的?

于2017年2月15日发布,于2020年11月25日更新

“每个人都在哪里?”这个著名的问题是由恩里科费米他是一名物理学家费米悖论如果思考为什么没有外星生活已经联系到地球,因为宇宙中有大约有100个地球样的行星,为世界上的每一粒都有约100个地球。

如果您不熟悉Fermi Paradox,这是一个简短的解释:

费米悖论是规模论和概率论之间的矛盾,前者似乎倾向于智慧生命在宇宙中普遍存在,而后者却完全缺乏智慧生命曾在地球以外的任何地方出现过的证据。

- - - - - -维基百科

虽然科学家们可能没有办法到宇宙遥远的角落去寻找类似人类的生命,但没有什么能阻止营销人员和广告商找到那些在互联网遥远角落里,长相和行为与他们现有客户相似的人类似的建模。

什么是相似建模?

看起来相似的建模基本上找到了一群人(受众),他看起来像你最好的,最有利可图的客户。例如,假设您运营了一家电子商务商店,您已确定您的最佳受众是平均购买量超过100美元的人,购买化妆品和香水,并每月至少购买两次购买;看起来相似的建模会让您找到更多类似的人。

仿形建模是如何工作的?

就像在线广告和市场营销中的大多数东西一样,模仿模型是通过利用数据和算法来工作的。因此,相似建模通常是在数据管理平台(DMP),因为它为开展看起来相似的造型所需的手段,工具和资源提供广告商和营销人员。w88优德中文一些需求方平台(dsp)还提供了允许您创建相似模型的功能。

第一步在进行相似建模时,需要收集大量的数据。

为了让相似的模型产生准确的结果,不同类型的数据(即第一、第二和第三方数据)需要从一系列线上和线下来源收集。

每个业务将从不同的地方提供他们的数据。例如,一个调查eXelate和这个结合挖透赛显示,广告商和广告代理更喜欢从数据提供商/ dsp获取数据。另一方面,在线营销人员可以从其他渠道获取数据,如CRM系统、第三方数据提供商、Web-Analytics工具、营销自动化平台等。

广告商和广告代理商使用的数据源进行外观 - 相似的建模:

广告客户使用的数据源看起来相似的建模
广告客户使用的数据源看起来相似的建模

广告代理用于相似建模的数据源
广告代理用于相似建模的数据源

第二步是定义最有价值客户的属性和行为,如上所述。

更严格的看起来您的外观模型(您定义的越多),您可以找到目标的更好机会 - 虽然更小 - 受众,这将允许您提高竞选表现。然而,如果您的目标是专注于整体覆盖和意识,而不是更高的转换率,那么您可能更严格地严格(即定义较少的属性和行为)。

使用前面提到的电子商务商店的例子,下图显示了具有严格定义(更多)属性和行为的相似模型与具有松散定义(更少)属性和行为的相似模型之间的差异。

紧密和洛斯利定义了外观相同的型号

第三步涉及到使用算法基于视图相同的模型扩展受众。

DMP或DSP将分析种子受众(预定义的最佳客户),然后将专有算法应用于您收集的数据,以便找到与种子受众匹配的用户配置文件。

这有点像一个游戏专注除了你只翻开一张主纸牌,然后收集所有与之匹配的纸牌。

相似建模可以用于什么?

开拓和扩大活动范围

你可能已经练过了类似的建模主要用于勘探,涉及寻找新的潜在客户和/或访客。但是,它也可用于扩展在线广告活动的范围。

假设你是基于一组属性(如年龄,性别,地点等)去瞄准用户。通过在你的竞选活动中应用模仿模型,你可以找到相似的顾客或许不适合你当前的观众,因为我们没有足够的数据(例如,我们缺乏所需的属性匹配)或者他们不适合你当前的观众(即它们包含其他属性),但仍在许多方面与你最好的客户。

最后认为

虽然目前在其他星球上寻找智慧生命还仅限于科幻电影和书籍,但要找到与你现有的同类有相似特征的观众并不是什么难事。

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