为领先的奥特视频流媒体出版商建设寨花园

领先的OTT视频流发布者与ClearCode合作,以设计和构建其专有的侧技术堆栈。

以下是我们与他们合作的伙伴关系和各种开发项目的概述。

关键点:

  • 我们的客户希望建立自己的凹槽堆栈,以创建一个围墙花园并通过他们的第一方数据批准。
  • Adtech Stack由自助式广告平台,AD服务器,数据湖和客户数据平台(CDP)组成。
  • 该项目的目标是取代我们的客户现有的第三方工具,以完全控制和所有权的脚本堆栈。
  • 我们使用广泛的技术(包括AWS,Python,Go,React,Terraforms,Docker,Cyperscific,Django,Bitbucket等)构建了辅助科技堆栈。
为领先的奥特视频流媒体出版商建设寨花园

我们的伙伴关系持续了18个月,是我们曾经工作过的最大项目之一。

Tomasz Chmielewski.
Coo在Clearcode

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与我们的团队联系,了解更多关于我们如何为领先的OTT视频流发布者建造的Adtech堆栈以及我们如何帮助您构建类似的东西。

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我们做了什么

以下是有关自助式广告平台,广告服务器,CDP和数据湖开发项目的主要详细信息。

自助式平台

  • 设计并建造了自助式广告平台的UI。
  • 建立创建和管理广告活动所需的功能,例如上传创意,创建行项和设置广告目标。
  • 与外部Adtech平台集成,以执行和更新自助式广告平台中创建的广告系列。
  • 与支付系统集成,以提供付款和计费管理功能。
影响者营销

广告服务器

  • 创建了技术要求,裁员整个项目,并根据我们以前的经验,知识和研究提出了一套MVP的技术要求。
  • 开发了一种Web SDK,它将充当广告插槽和广告服务器之间的图层,以将广告和传递用户ID传递给AD服务器。
  • 我们实施了视频广告服务模板(辽地)4.2,以支持客户在客户的视频播放器和广告服务器之间的视频广告。
  • 作为广告目标流程的一部分,我们必须提出一种方法来确定访客是否属于给定的受众。为此,我们通过SDK收到客户的客户数据平台(CDP)的受众,并使用Bloom过滤器将访问者与预定义的受众匹配。
程序视频服务

CDP和数据湖

目标是将CDP与AD服务器和自助式广告平台集成,以允许广告商在客户端的OTT视频流平台上运行目标广告系列。

构建数据湖以检索来自多个来源的数据,包括:

  • 我们的客户端的沃斯视频流平台:来自客户的内容管理系统(CMS)的电影,演员等信息。
  • 我们的客户的分析平台:活动数据有关视频视图,观看时间,会话以及位置,设备类型和其他类型的数据。
  • 外部数据源:由第三方数据创建的基于兴趣的受众段。
  • 来自我们客户数据科学团队的数据:通过机器学习和数据分析创建的数据。
  • 设备信息:关于某些设备价格的数据。然后,此数据与分析平台收集的设备级数据连接。

一旦数据湖收集了此数据,它将组织和清洁数据,例如,删除重复项并更改数据模式。

然后,CDP将从数据湖中检索数据,从数据中创建受众,并将受众导出到客户的广告服务器,并使用它们在我们的客户端的OTT视频流平台上的广告目标。

我们使用的主要技术和框架