关于Kanary Nest
Kanary Nest通过使用程序化和实时竞标(RTB)技术以及有关媒体支出,转换和佣金的完全透明的报告,为广告商提供一种简便的方式来购买显示广告。
Kanary的目的是建立一个耐故障,可扩展的需求端平台(DSP),该平台优化了用户体验并提供清晰且交互式的用户界面即使是大多数新手用户也可以操作。
建立和创建可识别的品牌形象并设计UX/UI对于项目的成功也至关重要。
针对编程媒体购买的数据驱动的DSP - 专为营销人员设计。
在过去十年中,在线展示行业最引人注目,最有影响力的变化之一是实时投标(RTB)的引入。
这个复杂的过程为营销人员和出版商提供了许多好处。特别是对于营销人员而言,他们可以针对合适的受众,扩大覆盖范围,更好地控制营销预算并优化投资回报率。不幸的是,该行业内部有很多晦涩难懂,尤其是在印象的实际成本方面。
那就是Kanary进来的地方。
他们只是比其余时期更好地建造事物。
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Kanary Nest主任Alex Wheldon。
Kanary Nest通过使用程序化和实时竞标(RTB)技术以及有关媒体支出,转换和佣金的完全透明的报告,为广告商提供一种简便的方式来购买显示广告。
Kanary的目的是建立一个耐故障,可扩展的需求端平台(DSP),该平台优化了用户体验并提供清晰且交互式的用户界面即使是大多数新手用户也可以操作。
建立和创建可识别的品牌形象并设计UX/UI对于项目的成功也至关重要。
主要挑战涉及开发一个可以处理数十亿个投标请求并实时显示数据的平台。除技术挑战外,我们还必须解决视觉和数据显示方面,这涉及以清晰易于理解的方式显示大量数据。为了克服这一挑战,我们必须提出一种用户体验和设计策略,该策略将产生一个用户友好的界面,使所有用户都可以轻松了解其广告系列的性能。
在评估了实时投标流程的当前状态并确定挑战和机遇之后,我们提出了一系列功能,这些功能将为客户提供以下内容:
高性能平台能够处理和处理有关有限基础架构的数十亿日常出价请求。
通过实时分析,对每个活动,ROI和每个印象成本更清晰,更透明,更深入的见解。
管理任意数量的广告系列,测试不同的变化以及对许多广告系列进行实验。
通过智能学习优化印象购买的可能性。
广告存储在一个地方,可以一次访问。
准备扩展并与第三方应用程序集成。
在仔细定义和计划项目范围之后,我们着手解决挑战并征服项目的目标。
接收,处理和处理竞标请求是Kanary平台的核心功能。我们设计了系统体系结构并水平缩放它,这使平台能够处理数十亿美元的BID请求,同时使用有限的基础架构。
我们使用多个软件开发解决方案和工具(Python,Twisted,Redis,Storm等)开发了平台的后端。这种现代强大的组合使平台能够保持超快速的性能。
应用程序的前端部分为客户提供了在广告技术解决方案中尚未看到的独特用户体验。它是使用JavaScript与淘汰赛JS构建的,以确保完全可用性。UX和UI设计元素散发出可识别的品牌形象,并为原本高度复杂的技术提供简单的用户体验。
为了使营销人员能够访问主要的竞标广告清单,我们将Kanary与AppNexus和Ad Advenanges集成在一起,并支持OpenRTB协议(例如Nexage)。
我们在该项目上执行的第一个主要任务之一是优化后端和数据库。我们重新设计了数据库结构,以使其能够更有效地运行,并提高从商家站点发送的请求的过程速度。
我们在该领域的专业知识以及我们在类似项目的经验使我们能够最大程度地减少学习曲线并减少计划项目所花费的时间。这使我们能够开始直接开发应用程序,并在整个开发过程中保持快速的步伐。
我们将MongoDB用于应用程序的数据库,该数据库提供了支持许多功能和用户请求所需的稳定性,可靠性和性能。
我们从头开始构建了该项目,并将MVP启动到私人Beta测试人员。根据初始用户收到的反馈,我们进行了改进并继续开发平台。该平台在纽约举行的TechCrunch Disrupt 2013会议上介绍,并收到了与会者的大量积极反馈。
2014年8月,Kanary Nest被在线广告巨头Gravity 4。