关于喀万巢
Kanary Nest提供广告商,通过使用Programmatic和实时竞标(RTB)技术,提供媒体花费,转换和佣金的完全透明报告的技术和实时竞标(RTB)技术。
Kanary的目标是建立一个容错,可扩展的需求侧平台(DSP),该平台(DSP)优化用户体验并提供清晰互动的用户界面即使是最多的新手用户也可以操作。
建立和创造一个可识别的品牌形象和设计UX / UI对项目的成功也至关重要。
数据驱动的DSP用于编程媒体购买 - 为营销人员设计。
在过去十年中,在线显示广告业对在线显示广告业的最具影响力的变化之一一直是实时招标(RTB)。
这一复杂过程为营销人员和出版商提供了许多好处。对于特别是营销人员,他们可以针对正确的受众,扩大他们的范围,更好地控制他们的营销预算,并优化ROI。不幸的是,行业内有很多默默无闻,特别是关于实际印象的成本。
这就是凯拉里进来的地方。
他们只是比休息时间更好地建造东西。
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亚历克斯·沃尔顿,喀里纳巢主任。
Kanary Nest提供广告商,通过使用Programmatic和实时竞标(RTB)技术,提供媒体花费,转换和佣金的完全透明报告的技术和实时竞标(RTB)技术。
Kanary的目标是建立一个容错,可扩展的需求侧平台(DSP),该平台(DSP)优化用户体验并提供清晰互动的用户界面即使是最多的新手用户也可以操作。
建立和创造一个可识别的品牌形象和设计UX / UI对项目的成功也至关重要。
涉及开发一个可以处理数十亿个出价请求的平台并实时显示数据的主要挑战。除了技术挑战之外,我们还必须解决视觉和数据呈现方面,涉及以清晰易懂的方式显示大量数据。为了克服这一挑战,我们必须提出用户体验和设计策略,这些策略将产生一个用户友好的界面,允许所有用户轻松理解他们的广告系列的性能。
在评估实时竞标过程的当前状态并识别挑战和机会之后,我们提出了一个功能列表,该功能将为客户提供以下内容:
高性能平台能够处理和处理有限基础设施的数十亿日出价要求。
使用实时分析,更清晰,更透明,更深入地了解每个广告系列,ROI和每次印象成本。
管理任意数量的广告系列,测试不同的变体,并使用众多广告系列进行实验。
通过智能学习优化印象购买的可能性。
广告存储在一个地方,可以立即访问。
准备延伸并与第三方应用集成。
在仔细定义和规划项目范围之后,我们旨在解决挑战并征服该项目的目标。
接收,处理和处理出价请求是Kanary平台的核心功能。我们设计了系统架构并水平缩放它,这使得平台能够处理数十亿日的出价请求,同时利用有限的基础架构。
我们使用多个软件开发解决方案和工具 - Python,Twisted,Redis,Storm等,开发了平台的后端。这种现代和强大的组合使平台能够保持超快速性能。
应用程序的前端部分为客户提供尚未在广告技术解决方案中看到的独特用户体验。它是使用JavaScript构建的,该kegkout JS为框架,以确保完全可用性。UX&UI设计元素发出可识别的品牌形象,并为否则提供高度复杂的技术提供简单的用户体验。
为了提供营销人员可以访问主要的BIDDable显示广告库存,我们将Kanary与AppNexus和Ad Exchange集成在一起,支持OpenRTB协议,如Nexage。
我们在此项目上进行的第一个主要任务之一是优化后端和数据库。我们重新设计了数据库结构,使其能够更有效地运行,并提高商家站点发送的请求的过程速度。
我们在这一领域的专业知识和我们具有类似项目的经验使我们能够尽量减少学习曲线并减少规划项目的时间。这使我们可以在整个开发过程中开始直接开发应用程序并保持快速的步伐。
我们使用MongoDB为应用程序的数据库,这提供了支持许多功能和用户请求所需的稳定性,可靠性和性能。
我们从头建造了该项目,并向私人测试师推出了MVP。根据初始用户收到的反馈,我们改进并继续开发平台。该平台在纽约的TechCrunch扰乱2013年会议上举办,并从与会者获得了很多积极的反馈。
2014年8月,Kanary Nest通过在线广告巨头,Gravity4成功收购。